Markankare hjälper till att stabilisera marksluttningarna

Markankares är en viktig del av många anläggningsprojekt, eftersom de hjälper till att stabilisera marksluttningar och förhindrar sluttningar. Det finns olika metoder tillgängliga för att övervaka lutningens tillstånd, inklusive trådlösa kraftsensorer och fiberoptiska FBG-sensorer [2]. Att mäta töjningsfältet för lagerplattan och omvandla det till ankarets dragkraft är dock ett mer praktiskt och tillförlitligt sätt att övervaka ankarkraften [2]. Markankarsystemet består av tre delar: markankarkroppen, ankarhuvudet och den ankarhuvudrelaterade delen [2]. Förändringar i dragkraften som appliceras på ankaret kan indikera onormal lutningsdeformation, vilket gör det avgörande att övervaka ankarkraften [2]. Detaljerade specifikationer för markankare och förankrade väggar finns också [3].

Fel vid markankare är en viktig orsak till jordskred och allvarliga naturrisker, särskilt i högt utvecklade bergsområden som New Taipei City. Att noggrant uppskatta belastningen på markankare är därför avgörande för att utvärdera stabilitetsstatusen för sluttningen för att förhindra att jordskred inträffar. Denna studie använde först korrelationsanalyser för att identifiera möjliga inflytelserika faktorer för belastning påmarkankares. För det andra användes olika artificiell intelligensmodeller för att kartlägga förhållandet mellan de hittade påverkande faktorerna och den aktuella belastningen på markankare. Resultaten indikerade att de sökoptimerade symbiotiska organismerna stödjer vektorregression (SOS-LSSVR)-modellen hade den optimala noggrannheten genom att tjäna det minsta värdet av den genomsnittliga absoluta procentandelen fel (9,10 procent) och det mest enastående värdet på korrelationskoefficienten (R { {4}}.988). Studien tillämpade den etablerade slutledningsmodellen för det verkliga fallet med att uppskatta belastningen på oövervakande markankare. De analyserade resultaten rekommenderade starkt administratörer att utföra platsundersökningar och patrullering oftare för att vidta tidiga lämpliga åtgärder. Sammanfattningsvis har de erhållna resultaten visat att SOS-LSSVR är ett effektivt alternativ för de konventionella subjektiva utvärderingsmetoderna, som snabbt kan ge korrekta värden på belastningen på oövervakande markankare.